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dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book · source

Snapshot 0 · 2026-11-04T12:47:25Z · Jupyter Notebook ·

GitHub description at capture

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

README at capture

# TensorFlow 2深度学习开源书(龙书)

基于TensorFlow 2正式版！！！
理论与实战结合，非常适合入门学习！！！

- **[纸质书购买链接：京东](https://item.jd.com/12954866.html)** 
- **[纸质书购买链接：淘宝](https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.16.18b460abi8w8jJ&id=625801924474&ns=1&abbucket=9)**

本仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式，感谢这位[童鞋](https://github.com/Relph1119/deeplearning-with-tensorflow-notes)的整理。

开源电子版pdf还可以从[百度网盘下载](https://pan.baidu.com/s/1GgQjhDqSgSfjxqBMsE3RDQ)  提取码：juqs
感谢云城不及粒火童鞋提供的书签版pdf。

- **本书的繁体版已经出版，已授权在中国台湾地区上市发行**

-  **本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报道！**

-  **本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一！**



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- 提交错误或者修改等反馈意见，请在Github [Issues](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues)页面提交

- 联系邮箱(一般问题建议Github issues交流)：liangqu.long AT gmail.com

-  **高校老师索取PPT原素材**等教案，请邮箱联系，并详注院校课程等信息，一般3天内发送邮件回复

- 使用本书本的任何内容时(**仅限非商业用途**)，请注明作者和Github链接


# 合作院校

以下高校已采用本书作为专业教材或参考资料(排名不分先后)，欢迎更多高校加入！发送邮件即可索取PPT原始教案。

| 电子科技大学 | 西北工业大学  | 北京交通大学  |  厦门大学 | 重庆邮电大学  |
|---|---|---|---|---|
|  **东南大学** |   ** ** |  ** **  |   ** **   |   |  
|  **湖南信息学院** |  **中山大学新华学院** | **东莞理工大学**  |   **北京科技职业学院** |   |  
|  **郑州轻工业大学** |   **金华职业技术学院** |  **高雄市立新莊高級中學**  |   **安徽财经大学**   |   |  
|  **长沙民政职业技术学院** |   **兰州交通大学** |  ** **  |   ** **   |   |  



# “龙书”生态系统

- [纸质书/实体书](https://item.jd.com/12954866.html)

- [介绍短片](https://www.bilibili.com/video/av75331861)

- [English Version](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book-EN)

- [TensorFlow视频课程](https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c)

- [PyTorch深度学习开源书](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book)

-	更多TensorFlow 2实战案例在[这里](https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials)


# 简要目录

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#	配套视频课程

适合零基础、希望快速入门AI的朋友，提供答疑、指导等全方位服务。

- 深度学习与TensorFlow入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
- 深度学习与PyTorch入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549